Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach BI Project Manager

Übersicht:
Die Leistung wird im Rahmen des Projektes SMILE angefordert. Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz- und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen.

• Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse)
• Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen.

Die Leistung umfasst die Koordination eines kross-funktionalen Projektes zur Customer Experience Root Cause Analyse:

• Steuerung eines kleinen Projekt-Team bestehend aus 2-3 Data Scientisten/Analysten
• Management der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience)
• Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder.
• Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten (Requirements Engineering, Product Owner Rolle im agilen Projektmanagement)
• Teilen der Ergebnisse (Erkenntnisse / Insights) innerhalb der Organisation.
• Koordination der Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
• Erstellung von Dokumentationen

ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN:
Projektmanagement Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung

• Leitung von kross-funktionalen Projektteams
• Management von agilen Projekten
• Umsetzung von Data Science Projekten vom PoC bis hin zum fertigen Produkt
• Steuerung von Data Scientisten/Analysten
• Durchführung von Kundenworkshops

Projektmanagement Skills: von Vorteil

• Erfahrung in der Durchführung von Projekten im CX-Umfeld
• Kenntnisse der Mobilfunkbranche

Data Science Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung

• Process Mining
• statistischer Modellierung
• Entwicklung kausaler Modelle
• moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python, R, SAS oder SPSS

Data Science Skills: von Vorteil

• Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
• Text Mining
• Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)

Big Data und Development Skills: Kenntnisse

• Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, SQL/Hive)

Weitere:

• Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.

Start: 17.05.2021
Dauer: 4 Monate+
Einsatzort: remote