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Data Scientist - February 2020
München, BayernFür unseren Kunden Telefonica o2 sind wir auf der Suche nach Data Scientist
Beschreibung:
Ziel des Projektes SMILE ist ein CX Management System zur Steigerung von NPS und finanziellem Erfolg. Mit einem neuen Tool werden die Kundenbefragungen zu NPS durchgeführt. Die Ergebnisse sollen systematisch mit unterschiedlichen Methoden (Textanalysen, Kausalanalysen....) ausgewertet und in die Verbesserungsmassnahmen umgewandelt. Dafür werden diverse Data Science Applikationen entwickelt.
Tätigkeiten:
Anforderungen:
Data Science - von Vorteil:
Big Data und Development - sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
Big Data und Development - von Vorteil:
Anfang: März/April 2020 (spätestens 15.04)
Einsatzort: München (bis zu 2 Tagen die Woche remote möglich)
Dauer: 3 Monate+
Beschreibung:
Ziel des Projektes SMILE ist ein CX Management System zur Steigerung von NPS und finanziellem Erfolg. Mit einem neuen Tool werden die Kundenbefragungen zu NPS durchgeführt. Die Ergebnisse sollen systematisch mit unterschiedlichen Methoden (Textanalysen, Kausalanalysen....) ausgewertet und in die Verbesserungsmassnahmen umgewandelt. Dafür werden diverse Data Science Applikationen entwickelt.
Tätigkeiten:
- Koordination der Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management
- Fachliche Beratung bei der Entwicklung von Big Data ETL Pipelines
- Koordination der Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken und Hadoop Clusters
- Koordination der Entwicklung und Implementation von Algorithmen
- Koordination der Entwicklung von Visualisierungen
- Steuerung der Erstellung von Dokumentationen
Anforderungen:
- Text Mining
- (Causal) Machine Learning (insbesondere Uplift-Modeling)
- Statistische Modellierung (inklusive Zeitreihen-Analyse)
- Moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)
Data Science - von Vorteil:
- Process Mining
- Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
- Sampling & Experimental Design
- Web Analytics
- Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)
Big Data und Development - sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
- Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, Hive-SQL)
- Amazon Web Services (AWS)
- Git/GitLab
Big Data und Development - von Vorteil:
- Infrastructure / Data Processing
- Spark
- Splunk
- Dataiku
- Docker
- Kubernetes
Zusätzlich:
- Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Anfang: März/April 2020 (spätestens 15.04)
Einsatzort: München (bis zu 2 Tagen die Woche remote möglich)
Dauer: 3 Monate+