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BI Project Manager - May 2021

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Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach BI Project Manager

Übersicht:
Die Leistung wird im Rahmen des Projektes SMILE angefordert. Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz- und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen.
  • Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse)
  • Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen.
Die Leistung umfasst die Koordination eines kross-funktionalen Projektes zur Customer Experience Root Cause Analyse:
  • Steuerung eines kleinen Projekt-Team bestehend aus 2-3 Data Scientisten/Analysten
  • Management der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience)
  • Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder.
  • Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten (Requirements Engineering, Product Owner Rolle im agilen Projektmanagement)
  • Teilen der Ergebnisse (Erkenntnisse / Insights) innerhalb der Organisation.
  • Koordination der Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
  • Erstellung von Dokumentationen
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN:
Projektmanagement Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung
  • Leitung von kross-funktionalen Projektteams
  • Management von agilen Projekten
  • Umsetzung von Data Science Projekten vom PoC bis hin zum fertigen Produkt
  • Steuerung von Data Scientisten/Analysten
  • Durchführung von Kundenworkshops
Projektmanagement Skills: von Vorteil
  • Erfahrung in der Durchführung von Projekten im CX-Umfeld
  • Kenntnisse der Mobilfunkbranche
Data Science Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung
  • Process Mining
  • statistischer Modellierung
  • Entwicklung kausaler Modelle
  • moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python, R, SAS oder SPSS
Data Science Skills: von Vorteil
  • Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
  • Text Mining
  • Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)
Big Data und Development Skills: Kenntnisse
  • Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, SQL/Hive)
Weitere:
  • Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Start: 17.05.2021
Dauer: 4 Monate+
Einsatzort: remote
 

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