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Big Data Ingenieur/In (w/m/d) - September
München, GermanyFür einen unserer Kunden in der Telko-Branche suchen wir einen freiberuflichen Big Data Ingenieur/In (w/m/d):
Beschreibung Hintergrund des Projektes / Auftrages:
Ziel des Projektes ist ein CX Management System zur Steigerung von NPS und finanziellem Erfolg. Mit einem neuen Tool werden die Kundenbefragungen zu NPS durchgeführt. Die resultierenden Daten werden in unterschiedlichen Teilprojekten aufbereitet, modelliert und analysiert, um Business Insights zu generieren. Der Schwerpunkt dieser Ausschreibung liegt in der Aufbereitung und Analyse der Daten (Dataengineering) und der Migration eines Datenmodells von AWS nach Azure.
Leistungsbeschreibung:
Die Leistung umfasst:
fachliche Anforderungen:
Development Skills sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Wissen aus dem Bereich Data Science (Zeitreihenanalyse, Kausale Modelle) sind ein Plus.
Projektstart: September
Projektdauer: 3+ Monate
Einsatzort: Remote
Beschreibung Hintergrund des Projektes / Auftrages:
Ziel des Projektes ist ein CX Management System zur Steigerung von NPS und finanziellem Erfolg. Mit einem neuen Tool werden die Kundenbefragungen zu NPS durchgeführt. Die resultierenden Daten werden in unterschiedlichen Teilprojekten aufbereitet, modelliert und analysiert, um Business Insights zu generieren. Der Schwerpunkt dieser Ausschreibung liegt in der Aufbereitung und Analyse der Daten (Dataengineering) und der Migration eines Datenmodells von AWS nach Azure.
Leistungsbeschreibung:
Die Leistung umfasst:
- Migration + Weiterentwicklung bestehender ETLs (von AWS Redshift nach Azure )
- Migration einer Django-Web-App nach Azure (bereits dockerized)
- Weiter-/Entwicklung relationalen Datenmodelle (CX Daten anreichern um DWH Daten)
- Visualisierung von Analysen
- Steuerung der Erstellung von Dokumentationen
fachliche Anforderungen:
Development Skills sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
- Schwerpunkt
- Data-Warehouse, Data-Lakehouse Entwicklung
- Databricks SQL Experte sowie pyspark
- Python
- Know-How in
- Anbindung von Kafka, AVRO, AVRO-Schema
- Delta Lake Format
- Git
- Datemodelierung mit SAP PowerDesigner
- Spark mit Scala (Code lesen können)
- Docker, Terraform, Kubernetes für Migration verstehen können
- Django (Muss migiert werden. Erstmal nicht weiterentwickelt)
- Nützliches Wissen
- Oracle
- Dataiku
- Amazon Web Services: Glue (Muss migriert werden)
- PowerBI
- Azure
Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Wissen aus dem Bereich Data Science (Zeitreihenanalyse, Kausale Modelle) sind ein Plus.
Projektstart: September
Projektdauer: 3+ Monate
Einsatzort: Remote